Спроектировать работу агента
Выберете повторяющуюся задачу и разложите её на шаги. Определите, какие данные нужны агенту, какие инструменты ему доступны и где требуется ваше решение.
Образовательная программа
Искусственный интеллект в профессиональной деятельности
ИИ-агенты и автоматизация рабочих задач. За три месяца вы пройдёте путь от запросов к модели до собственного автоматизированного проекта. Соберёте ИИ-агента, который работает с документами, использует подключённые инструменты и выполняет несколько шагов задачи. Научитесь связывать данные и сервисы в автоматизированные сценарии, создавать агентов с базой знаний и разрабатывать приложения с помощью агентных сред.
- Срок
- 3 месяца
- Нагрузка
- 14-16 часов в неделю
- Стоимость
- от 24 000 ₽
От запроса к ИИ - к автоматизации целого процесса
Связать модель, данные и сервисы
Настроите запуск по событию, передачу данных и действия в подключённых сервисах. Соберёте агента с базой знаний и инструментами для выполнения рабочего сценария.
Собрать и испытать свой проект
Объедините шаги в решение для своей задачи. Проверите результат, сбои сервисов и ограничения доступа, доработаете прототип и покажете его в действии.
Четыре части вашего ИИ-проекта
Самостоятельный ИИ-проект с нуля
Создадите автоматизированный проект с ИИ-агентом для собственной задачи. Например, помощника по документам, сценарий обработки запросов или подготовки отчётов. Вы сами спроектируете логику, подключите данные и инструменты, соберёте прототип и продемонстрируете его работу на тестовых примерах.
Схема автоматизации
Путь от входящего события до результата: данные, шаги, ветвления и точки согласования с человеком. По этой схеме вы собираете и объясняете проект.
ИИ-агент с базой знаний
Агент, который находит информацию в ваших материалах и использует разрешённые инструменты. Вы задаёте инструкции, границы действий и поведение при нехватке данных.
Связка рабочих сервисов
Сценарий, который принимает данные, передаёт их между шагами и сохраняет результат. Предусмотрены ошибки, повторные запуски и передача задачи человеку.
Тесты и инструкция запуска
Типовые и сложные примеры, проверка фактов и расчётов, порядок запуска и остановки. Вы показываете результат на тестовых данных и описываете ограничения своего решения.
ИИ-агенты для разработки на одной задаче
Отдельная практика - создание приложений с помощью агентов. Один технический сценарий поручаем нескольким ИИ-агентам и агентным средам: изучить проект, составить план, изменить файлы, запустить тесты и исправить ошибки. Вы пройдёте этот цикл и сравните инструменты по пяти критериям.
- 01Качество результата
Как агент исследует задачу, работает с контекстом и доводит изменение до рабочего состояния.
- 02Управляемость
Можно ли задать агенту границы, потребовать согласование и остановить неверный ход.
- 03Скорость
Сколько времени агент тратит на исследование кода, правку файлов, запуск тестов и исправление ошибки.
- 04Стоимость
Во сколько обходится работа агента в выбранном тарифе и где заканчиваются лимиты.
- 05Проверяемость
Видны ли шаги агента, изменения в файлах, запущенные команды и результаты тестов.
Поможем подготовиться к независимым подтверждениям навыков.
Поможем выбрать программу, зарегистрироваться и разобраться в требованиях к экзамену или итоговой проверке. После выдачи подскажем, как корректно добавить достижение в резюме.
Cisco AI Business Practitioner
Cisco
Artificial Intelligence Fundamentals
IBM SkillsBuild
Elements of AI
University of Helsinki + MinnaLearn
Introduction to Generative AI
Google Skills
CS205: Building with Artificial Intelligence
Saylor University
Microsoft Applied Skills: Streamline business workflows with AI chat
Microsoft Learn
Условия, сроки, язык и оплата зависят от организатора. Он же принимает решение о выдаче бейджа, подтверждения или сертификата.
Десять модулей: от основ ИИ до своего агента
Каждый этап помогает собрать собственное решение: инструкции, данные, база знаний, интеграции и действия агента. Вы освоите визуальную сборку автоматизаций и агентов, попробуете разработку с ИИ-агентами и объедините навыки в выпускном проекте.
01От ИИ-модели к агентуВыберете рабочую задачу для проекта и определите, где нужен агент, а где достаточно обычной автоматизации.
Чем отличаются диалог с моделью, автоматизация по заданной схеме и агент с инструментами. Возможности моделей, ошибки и задачи, в которых нужен человек.
02Инструкции и логика работы агентаОпишете, что агент должен сделать, какими средствами и при каких условиях остановиться.
Цель, контекст, входные данные, формат результата и последовательность действий. Ограничения, критерии завершения и запрос уточнений вместо догадок.
03Проверка и безопасные действияПодготовите набор проверок для проекта и разделите действия на автоматические и требующие согласования.
Проверка источников, фактов и расчётов. Доступ к данным и ключам, согласование значимых действий, тесты на ошибки и некорректные входные данные.
04Документы и база знаний агентаСоберёте материалы для помощника по документам и проверите, как он находит ответы и сообщает о нехватке информации.
Подготовка материалов, NotebookLM, поиск по документам и ссылки на источники. Как дать агенту рабочий контекст и проверить ответы по своей базе знаний.
05Данные для автоматизированных сценариевНастроите подготовку данных и отчёта так, чтобы этот этап можно было включить в общий рабочий сценарий.
Таблицы, очистка, анализ и визуализация. Подготовка входных данных, структура результата и проверка расчётов перед передачей в следующий шаг.
06Контент как многошаговый процессСоберёте сценарий подготовки комплекта материалов, а не набор разрозненных запросов к модели.
Цепочка от исходных материалов к тексту, изображению и презентации. Общий контекст, согласованный формат и проверка перед использованием или публикацией.
07Автоматизация и интеграции сервисовСоберёте сценарий от входящего события до сохранённого результата и испытаете его при сбое одного из сервисов.
События, подключение сервисов, ветвления и передача данных. Обработка ошибок, повторный запуск и проверка того, что действие не выполнится дважды.
08ИИ-агенты и приложенияСоздадите агента, который использует данные и инструменты для многошаговой задачи, и проверите его на типовых и сложных примерах.
Модель, инструкции, база знаний, доступные инструменты и интерфейс. Выбор следующего действия, ограничения и передача управления человеку.
09Агентные среды для разработкиПройдёте цикл разработки с агентом и выберете подходящую среду для создания или доработки своего приложения.
Один технический сценарий поручаем нескольким ИИ-агентам: изучить проект, составить план, изменить файлы, запустить тесты и исправить ошибки. Сравниваем качество, управляемость, скорость, стоимость и удобство проверки.
10Выпускной автоматизированный проектЗащитите свой проект: покажете полный сценарий, объясните решения и обозначите ограничения прототипа.
Собственная задача, ИИ-агент, данные и подключённые сервисы. Самостоятельная сборка с нуля, тесты, доработка, инструкция запуска и демонстрация работы.
На платформе видно, что делать дальше.
Материал, ваша работа и разбор наставника собраны в одном месте.
Сегодня
В календаре видны ближайшее занятие, открытый материал и срок задания.
Пройдено
Материалы, задания и внутренние тесты идут в порядке прохождения.
На доработку
Комментарий наставника остаётся рядом с отправленной работой.
3 месяца, 14-16 часов в неделю
Планируйте 14-16 часов в неделю на встречи, материалы и проект. Очная и заочная группы работают по одной программе и приходят к одинаковой выпускной задаче.
3 месяца, 14-16 часов в неделю
очно или заочно по единому расписанию
- Ноутбук на Windows или macOS
- Стабильный интернет для встреч и работы с сервисами
- 14-16 часов в неделю на встречи и самостоятельную практику
Как устроено обучение
- Очно и заочно учатся по одной программе и расписанию
- Полностью сопровождаем регистрацию нужных аккаунтов и при необходимости помогаем провести оплату платных сервисов
- Файлы, настройки, ключи и команды разбираем пошагово, но саму работу выполняете вы
- Результат зависит от регулярной практики, выполнения заданий и итогового проекта
Об агентах, проектах и подготовке к старту
Нужно ли уметь программировать?
На старте - нет. Автоматизации и агентов собираем в визуальных средах, а в задачах разработки используем агентные инструменты. Файлы, ключи, настройки и команды разбираем пошагово. Это не отменяет вашу работу: нужно понимать логику проекта, выполнять шаги и проверять изменения агента.
Чем ИИ-агент отличается от обычного чата?
В обычном чате вы чаще всего задаёте вопрос и получаете ответ. Агенту задают цель и разрешённые инструменты: он может находить данные, выбирать следующий шаг и выполнять действия. На программе вы собираете такую логику и определяете, где агент действует сам, а где спрашивает вас.
Какие автоматизированные проекты можно собрать?
Например, помощника по внутренним документам, сценарий разбора входящих запросов, подготовку отчёта из таблицы или цепочку создания материалов. Для итоговой работы вы выбираете одну задачу и собираете прототип под неё. Это варианты применения, а не обещание готового решения для любого бизнеса.
Будет ли агент работать без контроля?
Не во всех действиях. Вы настроите права, условия остановки и согласование значимых действий с человеком. Проверите ошибки модели и сбои сервисов. Итог - протестированный прототип с понятными границами, а не обещание полностью автономной работы без надзора.
Можно ли совмещать с работой?
Да, если в расписании есть 14-16 часов в неделю. В это время входят встречи, материалы и самостоятельная практика. Скрывать эту нагрузку за словом «удобно» мы не будем.
Чем очный формат отличается от заочного?
Содержание и расписание одинаковы. В очном формате вы участвуете в аудитории, в заочном - дистанционно по тому же расписанию.
Поможете ли вы подключить необходимые сервисы?
Да. Мы полностью сопровождаем регистрацию нужных аккаунтов и при необходимости помогаем провести оплату и подключение платных сервисов.
Что именно будет итогом?
Самостоятельный автоматизированный проект с ИИ-агентом: схема работы, подключённые данные и инструменты, прототип, тестовые примеры и инструкция запуска. На защите вы покажете весь сценарий и объясните, что делает агент, как проверяется результат и где нужен человек.
Создайте своего ИИ-агента для рабочей задачи
Выберите формат и оставьте заявку. Мы сверим расписание и ответим на вопросы о старте.